你上個禮拜過得好嗎？抱歉本期遲了一天。
學校開學了，上個週末又是精實的兩天，從星期六一早的統計和實驗設計開始，下午是有趣的運動處方設計，晚上是我最有興趣的運動心理學，隔天則是由德國老師教授的人體動作分析。
實在是太太太有趣了，很多期中作業和期末報告的主題，應該都會被我拿來做成影片分享給大家。
尤其一篇指導教授張育愷老師今年剛發布在心理學的頂尖期刊 《Psychological Bulletin》上的文章，標題是 Effects of acute exercise on cognitive function: A meta-review of 30 systematic reviews with meta-analyses，就相當值得做成影片分享。
這是一篇針對 30 篇 meta analysis 的 meta review（meta 中的 meta 耶），其中涵蓋了 383 個研究，總共有 18,347 位參與者。
證實了「單次的運動」就對大腦的認知功能，包括注意力和注意力等都有顯著的提升，尤其在 6~13 歲的孩童更加顯著。
這讓我想起了之前分享過的 Wendy Suzuki 研究的那支影片：「你以為我在練身體，其實我在練大腦！」，就有講到背後的生理機制和她自己做的實驗。
這就是我把運動的時間安排在早上的原因，這會帶給我多重好處：
- 一大早就做完一件這麼難的事，成就感爆棚，讓我接下來能再挑戰更難的事。
- 一大早就做有氧運動，讓體內的腎上腺素和皮質醇拉上來，晚上就會順勢下降，增加睡眠品質。
- 當然就事提升大腦執行功能，讓我接下來一整天的研究和工作更順暢。
如果大家有興趣的話，我再把老師這篇最新的做成影片分享。（但裡面有滿滿的統計我得要先弄懂😅）
今天我要延續上周的內容，再分享三個李飛飛博士和三位頂尖學者的對談。
因為我實在太喜歡李飛飛博士的故事了，所以上週一有空就看她的影片，我挑了三個給我相當大啟發的對談。第一個是她以及 AI 教父 Geoffrey Hinton 的，第二個是她和史丹佛 HAI 的共同主席：哲學系教授 John Etchemendy 共同接受 Peter Robinson 的訪談，第三個是她在史丹佛的新書發表會，對談者是鼎鼎大名的 John Hennessy。
這三支影片實在是太好看了，超級強烈推薦給大家當成 Podcast 聽，絕對會讓你對 AI 有更深入的了解。以下我針對這三段訪整理出重點分享給你。
AI 的「大爆炸」：從 ImageNet 到大模型
2012 年就是 AI 歷史上關鍵的分水嶺，由 Hinton 團隊學生所開發的深度卷積神經網路（CNN），在李飛飛舉辦的 ImageNet 競賽上大幅領先其他傳統電腦視覺方法，將過去高達 26％ 以上的辨識錯誤率一口氣壓低至 15％ 左右。
這個事件讓本來以為被掃到歷史灰燼的類神經網路又站上了舞台。那年的 ImageNet 比賽本來李飛飛因為懷孕沒有要參加的，但她看到數據之後，驚覺這次的發表會是歷史的轉捩點，一定要親眼見證。
但因為時間太緊迫，只能買到中間座位的經濟艙，相當痛苦的從美國飛到義大利，然後隔天再痛苦的飛回美國。
李飛飛對 Hinton 說：「結果你竟然沒來！（指）」
Hinton 回：「啊就因為坐飛機很痛苦啊🤣」
李飛飛也在訪談中再次提到建立 ImageNet 的艱辛，她一個人頂著壓力和不確定建立了高達 1500 萬張高品質的圖片，涵蓋 22000 類別的資料集。
Hinton 補充道，當時他們實驗室做的 CIFAR-10，才做了 10 個類別共 6 萬張圖片的資料集，就已經忙到不行了。你就知道李飛飛的成就是有多麼了不起。
在這場碰撞之後，所有的 AI 研究者完全拋棄了之前的演算法，重新擁抱神經網路，於是才迎來現在的榮景。
這場訪談由 AI 的教母和教父同台演出，內容風趣生動，相當適合想要放鬆的時候聽。但下一場就比較燒腦一點了。
影片連結：https://youtu.be/QWWgr2rN45o?si=reWHlmeSnE4IJhCl
技術與人文的交匯：與 John Etchemendy 的對話
如果說 Hinton 和李飛飛的對話著重在 AI 技術突破，還有實驗室到產業的連結，和 John Etchemendy 的對話，更深度探討了「人文」與「技術」之間的關係。
題外話，我覺得如果把 Yuval Harari 找來的話，一定會更加精采。
Etchemendy 是史丹佛大學的哲學教授、曾任教務長，也協助李飛飛創立了史丹佛人本導向 AI 研究院（HAI）。他不但在邏輯推理、哲學領域有深厚底蘊，對 AI 與倫理之間的平衡議題亦相當關注。
這兩位看起來背景很不相同的學者，有一個共同理念：人工智慧必須服務於整體人類福祉，而非只一味追求技術極限或商業價值。
在訪談中，Etchemendy 和李飛飛反覆強調「人性」的重要。因為回溯過去二三十年的電腦科學教育，多半偏重程式技術和演算法訓練，忽略了社會科學、倫理與法規面向。
近年來隨著巨型科技公司在社群媒體、廣告投放、資訊傳播領域的壟斷，不斷冒出「演算法偏見」、「個資濫用」、「假新聞攻勢」等醜聞（推薦閱讀《連結》和《失控的焦慮世代》）。
所以 AI 研究者在「教機器怎麼運算」的同時，也必須思考「這樣的運算該如何被人類理解與監管」，而 HAI 要扮演的角色，就是擔任產、官、學界的溝通橋樑。
當然，他們也講到大家最關心的「AI 會不會讓人類失業」、「會不會在過了奇點後，快速自我迭代之後取代人類」這些問題。
主持人 Peter Robinson 相當厲害，在訪談中會引用過去兩位教授的說法再深入追問，而且問題都直指紅心，不時會讓這兩位大咖招架不住，相當值得跟著他們的思路一起來想想這麼重大議題。
影片連結：https://youtu.be/10_fZRdCM7Q?si=2DMal0AvGabBqZWX
愛與科技的交融：與 John Hennessy 談她的書
這場由前史丹佛大學校長 John Hennessy 主持的對話中，李飛飛分享了更多她的個人背景以及新書背後的小故事。（上一篇電子報有講到）
而她的爸媽即使身體有恙，還是到場支持她。
李飛飛說：「在我的致謝詞中，我提到我的父母曾勇闖黑暗，讓我得以追尋光明。（my parents braved the darkness, so I can seek light）
我相信，在我們每個人的生命中，只要你細心尋找，就會發現總有那麼一些人曾冒著黑暗為你付出，讓你得以見到光明。我真心希望你也能反思這一點並心懷感激。
雖然我們華人平常不會對彼此說一些很肉麻的話，但在這個公開場合我一定要說：爸媽，我愛你們。」
Hennessy 在訪談中，特別談到他對李飛飛的印象：她在科學領域有極強的專注力，卻並未因此失去「人文溫度」。
而她自己也講到，身為一個從小就沉浸在數學、物理訓練的電腦科學家，她從來沒有接受過「倫理」的訓練。而當她在 Google Cloud 擔任首席 AI 科學家的時候，她驚覺：AI 這個技術將會改變所有人的生活。
同時間許多負面新聞開始發生：劍橋分析事件、假訊息、無人車撞死人事件等等，而未來將會有更多人類對 AI「適應不良」的事情發生。在機器人大軍消滅人類這件事情發生之前（如果真的會發生的話），人類就有夠多問題要解決了。
這場對談的最後，有一位觀眾問李飛飛，在這個 AI 即將帶來極大興奮和混亂的世界中，你會給你的孩子甚麼樣的建議和忠告呢？
李飛飛說：「首先，我會要他們一定要愛你們的媽媽。」（現場一陣歡樂）「還有爸爸」她補充道。
「回到這本書的主題，我會要他們找到自己的北極星。科技越來越進步，世界也越來越複雜，可見的未來將會有更多的衝突和痛苦，
但是對年輕的一代，我鼓勵你們找到自己的北極星，對於父母親，允許你的孩子們去尋找他們的北極星，給他們需要的空間和自由，給他們愛。
如果你們要孩子們愛你，先愛他們吧。這些是比任何 AI 相關的議題更重要的事情。」
影片連結：https://youtu.be/HiSK7nv-i94?si=zM4BI4rkWkIgcv45
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目前鐵粉回信進度：No. 170
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我們下週見！
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Shosho