你上個禮拜過得好嗎?
我上週用了很大量的時間,來把目前的 AI 工具給好好的 review 了一次,包括我課了 200 鎂訂閱的 ChatGPT Pro。(超痛啊一定要把價值好好壓榨出來。)
我也看了一本天下文化出的書,叫做《AI 霸主》,由 Bloomberg Opinion 的專欄作家,專門報導科技法規、人工智慧和社群媒體的記者 Parmy Olson 所著。
她把 AI 發展的歷史脈絡,以及目前 AI 產業各領域的 Key Player,還有目前 AI 的發展現況,以及它會將人類文明帶到哪些方向,都梳理得相當清楚。
我也把 Ali Abdaal 新年開的工作坊的 VIP 專屬講座的影片看了一次,知道他是如何和 AI「協作」,把他頻道有史以來成長最快的影片腳本,從無到有用 30 分鐘把架構生出來的過程。
雖然產出不多(這周的 Podcast 可能要停更了😅),但是收穫很大,感觸更深。尤其我聽到 Ali 分享的一段在這幾個月中發生的故事。
他前一陣子想找一位新的夥伴,主要想請他幫忙主導新的線上課程,包括內容發想和製作、行銷、銷售等所有的事情。
Ali 本來談到一個很棒的人選,唯一阻擋 Ali 直接雇用這位夥伴的,就是他的價格太貴了。
就在 Ali 思考花這筆錢到底值不值得的同時,他也一邊更加的熟悉和手邊的 AI 工具協作的流程。然後他忽然發現,他本來想請這位新夥伴幫忙做的事情,目前的 AI 都做得到了。
「於是我把這筆錢省下來了。後來我算了一下,現在 AI 就可以幫我做掉 5 個人的工作,換算成薪水,我一年可以省 30 萬美金。」
這完全就是我這一個禮拜的感想。
對我這種超級內向,又不擅長管理人的創業者來說,目前的 AI 工具,簡直就是一個火箭噴射器。
但這個火箭噴射器裝在「具備某些條件以及能力」的人的身上,它可以帶著這個人直飛天際。但如果缺了某些能力,AI 有可能會帶著他一下往東、一下往西,哪裡也去不了。
我認為至少要具備以下這些能力,我們才能真正發揮 AI 的威力。
第一:行業 Sense 和 Skill
這個周末和一位設計公司老闆聊到這點,他說目前生成圖片的 AI 已經可以幫他省掉太多時間,他可以在幾分鐘就生出幾十個草圖,他再從中挑出有潛力的,經由人工修改後去和客戶提案。
這一句話講起來很簡單,但其中包含了「從中挑出有潛力」以及「人工修改」這兩個關鍵步驟。
一個有 sense 的設計師,他的大腦早已經訓練成光用看的,就知道哪些設計會中,那些設計可以直接丟掉。
他也有 skill 將有潛力的草圖,根據客戶的需求,使用的場景,目前社會的流行趨勢等一大堆複雜的資訊考慮進去後,修改出一個可以交付的成品。
他可能也不知道這幾秒鐘大腦到底發生啥事,經由哪些步驟做出這些判斷,但他就是知道。因為他的大腦已經通過經年累月的「訓練」(這就是訓練 AI 的原理),已經具備了這個行業無可取代的專業知識。
就算把同樣的工具和 prompt 交給一個設計小白,甚至一步一步教他怎麼做,他做出來的成品品質,一定會和老手天差地遠。
對我們做知識內容創作的也一樣,任何人都可以請 AI 幫寫出 5 個最吸睛的影片開頭,以及 20 個最引人注目的的影片標題。
但我過去幾十年累積下來的經驗,可以讓我用極短時間瀏覽過去,就知道那些可以用,哪些是垃圾。如果覺得不滿意,我可以馬上叫 AI 重想。
原本我絞盡腦汁,只可以想出 3 個 80 分的標題,但有了 AI 幫助,我可以請他生出 30 個 50~70 分的標題,我再挑選並修改出 3 個 85 分的。
AI 不但有能力在短時間內產出大量的「半成品」,而且它更有能力「窮舉」各種可能性,幫我們想到以往壓根想不出來的東西。
所以之前需要一個 team 來腦力激盪一小時的成果,現在用 AI 十分鐘就可以做到了,而我的 Team Member 就是 ChatGPT、Claude、Gemini 這三位甚麼都知道,自信爆棚但是缺乏 sense 的 intern。
對,我們跟 AI 協作的方式,就是要把他們當實習生。身為一間公司的老闆,你不可能把實習生給你的東西直接交給客戶吧?
第二:品牌和流量
這是我用了 ChatGPT Pro 之後的感想。我丟了一篇正在閱讀的論文給它,要它依照《大西洋月刊》的寫法,寫出一篇深入淺出的科普文章。
我看了成品之後,相當驚訝,這已經是一個可以直接發布的文章了。一般大眾不會有太多人看得出來,這是一篇 AI 寫出來的文章。
如果我直接貼到我的臉書上,不做任何修改(當然我不會這麼做),它很有機會被瘋傳。但如果這篇文章是貼在一個剛開始經營的帳號上,它受到的注目一定不會有我大。
一位我很尊敬的老師謝文憲常常在演講中說:「如果你成功了,放個屁都好像很有道理,如果還沒成功,說得再有道理都是屁。」
這很現實,但就是真理。
如果品牌和流量還沒建立起來,同樣的內容獲得的效益會是很有限的。而且若沒有 sense 和 skill 的累積,就算有 AI 的幫忙,是不可能持續產出高品質的內容。
第三:專注力、執行力、和耐心
如果身為老闆一整天忙外務,沒辦法專心下來好好做事,甚至連自己要去的地方都看不清楚,那就算擁有幾個全知全能、且任勞任怨的實習生供你差遣也沒用。
過去一個禮拜我發現,市場上看起來很強的「實習生」真的太多了,光是了解他們能夠做到甚麼,就花了超多的時間。
我認為最好的做法,還是要先問問自己要完成甚麼事情。於是我開始把今年要做到的所有事情列出來,並且把他們拆成數個「執行步驟」,
再把這些步驟的「輸入」和「輸出」都定義清楚,就好像之前寫程式的時候在寫 function 一樣。
我會先看看我的三大「通才實習生」能不能勝任這些「執行步驟」,如果可以的話就直接請他們幫忙,如果不行的話再去找別的「專項實習生」。
像是整理學術論文這件事情,三大通才實習生就做得不好,目前我正在評估到底 SciSpace、Elicit、以及 Consensus 這三位哪個比較符合我的需求。
在最短時間把實習生找齊之後,就要趕快開始動工了,我可以在實際執行的過程中,看看這些實習生用起來是不是符合我的工作邏輯和需求,如果用起來不順手,換了就是。
AI 不但可以幫你降低動工前的靜摩擦力,幫助你開始做,它也能幫你的執行過程更順暢,幫助你一直做下去。
但前面的累積過程是省不了的,尤其是第一點,在專業領域的 sense 和 skill 的培養上,是最需要時間累積的。畢竟我們人腦的運作再過一千年還是差不多啊。
耐心累積行業的 sense 和 skill,耐心經營自己的品牌,耐心一天一天把該做的事情做好,依然是一件事業能不能做起來的最核心的技能。
上個禮拜的一些思考,跟你分享。希望大家都能在你目前的專業基礎上,找到適合你的實習生和火箭推進器,然後一起上月球(或火星)。
這會是我們這種個人工作者的黃金時代。
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